時(shí)間：2021年08月11日 瀏覽數(shù)：
你還記得看犯罪節(jié)目的時(shí)候嗎？在那些節(jié)目里，調(diào)查組會雇素描家來畫出目擊者描述的罪犯的樣子。然后他們會尋找到那個(gè)人把他關(guān)起來。但今天有人可能會問，這些手段在偵查犯罪或罪犯方面仍然很常見嗎？顯然不是！隨著人臉和圖像識別技術(shù)支持的人工智能的興起，描繪罪犯素描的時(shí)代早已一去不復(fù)返了。今天，使用面部識別或驗(yàn)證一個(gè)人身份的過程使調(diào)查變得容易得多。由面部檢測技術(shù)支持的工具和平臺基于人的面部細(xì)節(jié)捕獲、分析和比較模式。由于這一過程是在圖像和視頻中檢測和定位人臉的一個(gè)重要步驟，因此該技術(shù)除了犯罪調(diào)查之外，還改變了多個(gè)領(lǐng)域。
事實(shí)上，今天的人臉和圖像識別被認(rèn)為是所有生物特征測量中最自然的。無論是機(jī)場、辦公室，甚至是學(xué)校，人臉和圖像識別都可以在很多地方進(jìn)行。與指紋和虹膜檢測相比，面部生物特征被評估為首選的生物特征基準(zhǔn)，消除了任何物理交互的需要。此外，人臉檢測比其他匹配過程速度要快得多。
此外，谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)和Facebook等大型技術(shù)公司正在通過幾項(xiàng)研究和項(xiàng)目，爭奪在創(chuàng)新生物識別領(lǐng)域的地位。我們可以觀察到一些軟件巨頭在圖像識別和人臉分析領(lǐng)域定期推出理論發(fā)現(xiàn)的趨勢。例如，F(xiàn)acebook早在2014年就宣布推出DeepFace計(jì)劃。該程序?qū)⒋_定兩張拍攝的面孔是否屬于同一個(gè)人，準(zhǔn)確率為97.25%。一年后，搜索引擎先驅(qū)谷歌推出了FaceNet。
到目前為止，創(chuàng)新還在繼續(xù)發(fā)展！
情緒識別技術(shù)是一種利用實(shí)時(shí)靜態(tài)圖像分析人類情緒的技術(shù)，是近年來迅速占領(lǐng)人臉和圖像檢測市場的新趨勢之一。通過繪制面部表情圖，這項(xiàng)技術(shù)可以識別人臉上的情緒，如厭惡、喜悅、憤怒、驚訝、恐懼或悲傷。然而，許多人并沒有對技術(shù)持積極態(tài)度。某些研究和研究人員也批評了情緒檢測算法背后使用的方法，聲稱它過時(shí)了。他們還發(fā)現(xiàn)，這種過時(shí)的算法極有可能引發(fā)種族、性別和其他重大偏見。
盡管遭到了譴責(zé)，但市場報(bào)告預(yù)測，到2026年，全球圖像識別市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到818.8億美元，而面部識別市場預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到120億美元。由于人工智能能力的加速普及，全球?qū)Υ祟惞ぞ吆彤a(chǎn)品的需求有所增加。此外，采用人臉和圖像識別技術(shù)的主要地區(qū)是北美、亞太地區(qū)和中東。其中，北美市場有望在不久的將來會蓬勃發(fā)展。預(yù)計(jì)到2026年將產(chǎn)生312.8億美元的收入。另一方面，就復(fù)合年均增長率而言，亞太地區(qū)是人臉和圖像檢測功能采用速度快的地區(qū)之一。
人臉和圖像識別功能正越來越多地應(yīng)用于監(jiān)視和安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、跟蹤和數(shù)據(jù)分析，這大大增加了該領(lǐng)域創(chuàng)新研究和開發(fā)的投資。未來幾年，該技術(shù)更有可能在其他幾個(gè)地方促進(jìn)顛覆性技術(shù)市場的增長。
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（轉(zhuǎn)自中國安防行業(yè)網(wǎng)）
